如何稳定地对数组进行排序？我要排序的值可能有很多重复项，我不确定ruby使用哪种排序算法。我认为插入排序最适合我。示例:a=[[:a,0],[:b,1],[:c,0],[:d,0]]a.sort_by{|x,y|y}#=>[[:a,0],[:d,0],[:c,0],[:b,1]]寻找[[:a,0],[:c,0],[:d,0],[:b,1]] 最佳答案 把你原本想排序的键和索引放到一个数组中，然后排序。a.sort_by.with_index{|(x,y),i|[y,i]}#=>[[:a,0],[:c,0],[:d,0],[:b,
mutationtesting遇到一个问题是它很慢，因为默认情况下您会为每个生成的突变执行完整的测试运行(测试文件或一组测试文件)。加快突变测试的一种方法是，一旦遇到单一故障(但仅在突变测试期间)，就停止对给定突变体的测试运行。更好的做法是让变异测试者记住杀死最后一个变异体的第一个测试是什么，并将其首先交给下一个变异体。ruby中是否有任何东西可以做这些事情，或者我最好的选择是开始猴子修补？(是的，我知道单元测试应该很快。显示所有失败的测试在突变测试之外很有用，因为它不仅可以帮助您识别出问题，还可以查明哪里出了问题)编辑:我目前正在对测试/单元使用heckle。如果测试/单元不可能记住
我想知道使用fork{}从Rails应用程序“后台”处理是否是个好主意...从我收集到的fork{my_method;Process#setsid}实际上做了它应该做的事情。1)创建另一个具有不同PID的进程2)不中断调用过程(例如它继续w/o等待fork完成)3)执行子进程直到它完成..这很酷，但这是个好主意吗？fork到底在做什么？它会在内存中创建我的整个railsmongrel/passenger实例的重复实例吗？如果是这样那就太糟糕了。或者，它是否以某种方式在不消耗大量内存的情况下完成。我的最终目标是取消我的后台守护进程/队列系统，转而支持这些进程的fork(主要是发送电子邮件
Rails中有类似RubyBenchmark的东西吗？我过去曾使用Ruby基准测试来比较不同的代码位，但没有一个与Rails相关。我想在一些基准测试中使用我的应用程序模型来做一些类似......#!/usr/bin/rubyrequire'benchmark'Benchmark.bmbmdo|x|x.report("Benchmark1")do1_000_000.timesdo#dosomethinghere...endendx.report("Benchmark2")do1_000_000.timesdo#Dosomethingelsehere...endendend这给了我这样的输
如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP
我正在开发一个类似微论坛的项目，其中一个特殊用户发布一条快速(接近推文大小)的主题消息，订阅者可以用他们自己的类似大小的消息来响应。直截了当，没有任何形式的“挖掘”或投票，只是每个主题消息的响应按时间顺序排列。但预计会有很高的流量。我们想根据它们引起的响应嗡嗡声来标记主题消息，使用0到10的等级。在谷歌上搜索了一段时间的趋势算法和开源社区应用示例，到目前为止已经收集到两个有趣的引用资料，但我还没有完全理解它们:Understandingalgorithmsformeasuringtrends，关于使用基线趋势算法比较维基百科页面浏览量的讨论，在SO上。TheBritneySpearsP
我有一个相对较大的文本文件，其中包含如下分层的数据block:ANALYSISOFXSIGNAL,CASE:1TUNEX=0.2561890123390808LineFrequencyAmplitudePhaseErrormxmymsp10.2561890123391E+000.204316425208E-010.164145385871E+030.00000000000E+00100020.2562865535359E+000.288712798671E-01-.161563284233E+030.97541196785E-041000(它们包含更多行然后重复)我想先提取TUNEX=
我有一个ruby脚本读取一个巨大的表(约2000万行)，进行一些处理并将其提供给Solr用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度，我想实现某种并行性。我对Ruby的多线程特性感到困惑。我们的服务器有ruby1.8.7(2009-06-12补丁级别174)[x86_64-linux]。来自thisblogpost和thisquestionatStackOverflow可见Ruby没有“真正的”多线程方法。我们的服务器有多个核心，所以使用parallelgem对我来说似乎是另一种方法。我应该采用什么方法？此外，我们将非常感谢您对并行数据库读取馈送系统的任何投入。
所以，以为我昨晚在工作，可以发誓。现在不行了，我想是时候寻求帮助了。我在数据库中定义动态字段，半EAV风格，让我们现在就说明我不想听听你对EAV是否是个好主意的意见:)无论如何，我做的这件事与我过去所做的有点不同，基本上当添加一个属性(或字段)时，我创建一个添加列到特定属性表迁移并运行它(或删除它)--无论如何，因为中间有一个类别层，它是定义所有属性的直接关系，所以我不能使用实际的属性名称作为列名称，因为属性是特定于类别的。所以，如果它能帮助你想象Entitybelongs_to:categoryCategoryhas_many:entitiesEntityAttributebel
我想将2TB的数据写入一个文件，future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说，File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度，有没有更好的实现方式？ 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::
